A novel therapy for an unusual problem: IL‐1 receptor antagonist for recurrent post‐transplant pericarditis
Notice bibliographique
Résumé
Heart transplant (HTx) recipients are at increased risk of pericardial disease. Idiopathic recurrent pericarditis has not been previously described following HTx. We describe a 35-year-old male who was admitted with pericarditis and moderate pericardial effusion 10 months after HTx. Two weeks before his admission, his prednisone had been tapered off. A thorough infectious workup and endomyocardial biopsy was unrevealing. He was started on colchicine with the addition of tapering prednisone regimen of 40 mg daily due to unresolved pain. Over the next several years, he had three recurrent episodes of pericarditis requiring re-initiation of prednisone with extensive investigations negative for rejection, autoimmune, and infectious causes. Cardiac MRI confirmed pericardial inflammation. Due to his recurrent course and inability to wean off prednisone, anakinra, an IL-1 receptor antagonist, was started at 100 mg sc daily. This allowed successful discontinuation of prednisone. He is now 34 months post-transplant without recurrence on anakinra and colchicine maintenance. Due to the overlap between idiopathic recurrent pericarditis and auto-inflammatory diseases, there is growing evidence for utilizing IL-1 receptor antagonists in this condition. While pericarditis is common in the HTx population, this is the first report of successful use of an IL-1 receptor blocker for pericarditis in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».