Emerging Urban Challenge: RPAS/UAVs in Cities
Notice bibliographique
Résumé
An emerging urban challenge will be the proliferation of Remotely Piloted Aircraft Systems (RPAS) or drones, as their usage grows and drones fill the urban skies. Urban airspace will include many more Uninhabited Aerial Vehicles (UAVs), and related accidents and mishaps will also increase. Applications of UAVs in urban environments include photography and film-making, security monitoring, real estate, construction, property and infrastructure inspections, leisure, public safety (fires, natural disasters, investigations), traffic, and much more. Emerging UAV applications include last-mile drone delivery services. This paper discusses urban scenarios where drones are more ubiquitous. Monitoring and related safety of these UAVs will be increasingly important. Though multi-modal purpose-built drone tracking and monitoring systems will be the most effective solution for detection and tracking of these RPAS, during the transition to more regular drone use in urban areas and in everyday urban applications, a more rapid-deployment and agile detection system is needed that does not require installation of hardware. In this paper, sensory substitution is presented as an approach to use ambient and pre-existing microphones and AI techniques to detect the presence of RPAS. Preliminary results show promise for this agile IoT method as a key solution to this emerging urban challenge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».