Female Sex Hormones and Cardiac Pressure Overload Independently Contribute to the Cardiogenic Dementia Profile in Yucatan Miniature Swine
Notice bibliographique
Résumé
Post-menopausal women with heart failure (HF) frequently exhibit cardiogenic dementia. Using a pre-clinical swine model of post-menopausal HF, we recently demonstrated that experimental menopause (ovariectomy; OVX) and HF (6-month cardiac pressure overload/aortic banding; AB) independently altered cerebral vasomotor control and together impaired cognitive function. The purpose of this study was to examine the prefrontal cortex and hippocampus tissues from these animals to assess whether OVX and HF are associated with neurologic alterations that may contribute to cardiogenic dementia. We hypothesized that OVX and HF would independently alter neuronal cell signaling in swine with post-menopausal cardiogenic dementia. Immunoblot analyses revealed OVX was associated with reduced estrogen receptor-α in both brain regions and HF tended to exacerbate OVX-induced deficits in the hippocampus. Further, OVX was associated with a reduction in the ratio of phosphorylated:total Akt and ERK in the hippocampus as well as decreased total Akt and synaptophysin in the prefrontal cortex. In contrast, HF was associated with a trend toward reduced phosphorylated:total ERK in the prefrontal cortex. In addition, HF was associated with decreased β-amyloid (1-38) in the prefrontal cortex and increased β-amyloid (1-38) in the hippocampus. Regional brain lipid analysis revealed OVX tended to increase total, saturated, and monounsaturated fatty acid content in the prefrontal cortex, with the greatest magnitude of change occurring in the AB-OVX group. The data from this study suggest that OVX and HF are independently associated with regional-specific neurologic changes in the brain that contribute to the cardiogenic dementia profile in this model. This pre-clinical swine model may be a useful tool for better understanding post-menopausal cardiogenic dementia pathology and developing novel therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».