Choosing normative properties: a reply to Eklund’s <i>Choosing Normative Concepts</i>
Notice bibliographique
Résumé
The literature surrounding Horgan and Timmons’s Moral Twin Earth scenarios has focused on whether such scenarios present a metasemantic problem for naturalist realists. But in Choosing Normative Concepts, Eklund uses a similar scenario to illuminate a novel, distinctly metaphysical problem for normative realists of both naturalist and non-naturalist stripes. The problem is that it is not clear what (if anything) would suffice for the sort of ardent realist view that normative realists have in mind – the view that reality itself favors certain ways of acting and valuing. Eklund then offers a metasemantic view that he thinks can provide the best solution to this problem. In this reply to Eklund, I argue that Eklund’s treatment of the problem and his solution re-entangle metaphysical and metasemantic issues that ought to be kept separate. I also argue that there is a purely metaphysical solution to the problem at hand, which Eklund’s own solution seems to implicitly rely upon. While these criticisms do not suggest that Eklund’s positive view is false, they do undermine some of the broader lessons that Eklund hopes to draw from the view.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,027 |
| Communication savante | 0,010 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».