Prevalence of multimorbidity in community settings: A systematic review and meta-analysis of observational studies
Pourquoi ce travail est-il dans la base ?
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.
Scores machine (provisoires)
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
- Écart entre enseignants
- 0,038 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
- Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline· tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle
Résumé
Background: With ageing world populations, multimorbidity (presence of two or more chronic diseases in the same individual) becomes a major concern in public health. Although multimorbidity is associated with age, its prevalence varies. This systematic review aimed to summarise and meta-analyse the prevalence of multimorbidity in high, low- and middle-income countries (HICs and LMICs). Methods: Studies were identified by searching electronic databases (Medline, Embase, PsycINFO, Global Health, Web of Science and Cochrane Library). The term ‘multimorbidity’ and its various spellings were used, alongside ‘prevalence’ or ‘epidemiology’. Quality assessment employed the Newcastle-Ottawa scale. Overall and stratified analyses according to multimorbidity operational definitions, HICs/LMICs status, gender and age were performed. A random-effects model for meta-analysis was used. Results: Seventy community-based studies (conducted in 18 HICs and 31 LMICs) were included in the final sample. Sample sizes ranged from 264 to 162,464. The overall pooled prevalence of multimorbidity was 33.1% (95% confidence interval (CI): 30.0–36.3%). There was a considerable difference in the pooled estimates between HICs and LMICs, with prevalence being 37.9% (95% CI: 32.5–43.4%) and 29.7% (26.4–33.0%), respectively. Heterogeneity across studies was high for both overall and stratified analyses ( I 2 > 99%). A sensitivity analysis showed that none of the reviewed studies skewed the overall pooled estimates. Conclusion: A large proportion of the global population, especially those aged 65+, is affected by multimorbidity. To allow accurate estimations of disease burden, and effective disease management and resources distribution, a standardised operationalisation of multimorbidity is needed.
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La notice
- Revue
- Journal of Comorbidity
- Thématique
- Chronic Disease Management Strategies
- Domaine
- Medicine
- Établissements canadiens
- —
- Organismes subventionnaires
- European Commission
- Mots-clés
- MedicineMultimorbidityMeta-analysisObservational studyPsycINFOConfidence intervalMEDLINEEpidemiologyPopulationCochrane LibrarySystematic reviewDemographyEnvironmental healthInternal medicine
- Résumé présent dans OpenAlex
- oui