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Enregistrement W2969389571 · doi:10.1504/ijgw.2019.10023359

Investigation of lipid, carbohydrate and protein production from <i>Chlorella vulgaris</i> in controlled environment minkery wastewater

2019· article· en· W2969389571 sur OpenAlex
İlhami Yıldız, Yuchen Ji

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Global Warming · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotobioreactorChlorella vulgarisWastewaterMixotrophAnimal scienceFood scienceLight CycleChlorellaLight intensityChemistryBiomass (ecology)BiologyChromatographyPulp and paper industryBotanyHeterotrophAlgaeEnvironmental engineeringEcologyEnvironmental scienceBacteriaCircadian rhythm

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In an effort to incorporate a novel bioremediation technology into minkery wastewater treatment systems, this study aimed to investigate the effect of light cycles on the simultaneous production of Chlorella vulgaris biomass, lipid, carbohydrate, and protein in controlled environment minkery wastewater. Diluted minkery cage-washing wastewater used in the experiments, which were designed as a completely randomised design with a single factor (light cycle) experiment. The single factor had four levels: six-day continuous light (photoautotrophic), 48-h light/24-h dark (mixotrophic), 24-h light/48-h dark (mixotrophic), and six-day continuous dark (heterotrophic) cycle, which were randomly assigned to the 2.25-litre vertical column controlled environment photobioreactors (PBR), each equipped with an independent cool-white fluorescent light (8 W, 6,700 K) operated at room temperature. The pH in each PBR was monitored and controlled using independent pH meters and air pumps. During six-day cultivations, continuous light and 48-h light/24-h dark cycles achieved the largest biomass (82.50 mg L−1 day−1 and 79.50 mg L−1 day−1, respectively) and protein productivities (42.62 mg L−1 day−1 and 38.79 mg L−1 day−1, respectively) out of Chlorella vulgaris in minkery wastewater; however, using 48-h light/24-h dark cycle instead of continuous light cycle would reduce the energy cost of cultivation. The light cycles of continuous light, 48-h light/24-h dark, and 24-h light/48-h dark achieved the highest lipid (15.06 mg L−1 day−1, 16.03 mg L−1 day−1, 12.82 mg L−1 day−1, respectively) and carbohydrate (11.15 mg L−1 day−1, 11.89 mg L−1 day−1, 8.08 mg L−1 day−1, respectively) productivities, and there was no statistically significant difference in between; however, using 24-h light/48-h light cycle would again reduce the energy cost of cultivation compared to the other two cycles. Overall, for the cultivation of Chlorella vulgaris in minkery wastewater, the most appropriate light cycle for the production of microalgae biomass and crude protein seems to be the mixotrophic growth under 48-h light/24-h dark cycle, while the mixotrophic growth of 24-h light/48-h dark cycle was the most appropriate system for the production of lipid and carbohydrate. Providing a supplemental organic carbon source, preferably from another waste stream, has a potential to change the story with respect to the competitiveness of continuous dark (heterotrophic) cycle, and studying other microalgae strains may make minkery wastewater even more competitive compared to traditional culture mediums.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle