Lifestyle and Metabolic Syndrome: Contribution of the Endocannabinoidome
Notice bibliographique
Résumé
Lifestyle is a well-known environmental factor that plays a major role in facilitating the development of metabolic syndrome or eventually exacerbating its consequences. Various lifestyle factors, especially changes in dietary habits, extreme temperatures, unusual light-dark cycles, substance abuse, and other stressful factors, are also established modifiers of the endocannabinoid system and its extended version, the endocannabinoidome. The endocannabinoidome is a complex lipid signaling system composed of a plethora (>100) of fatty acid-derived mediators and their receptors and anabolic and catabolic enzymes (>50 proteins) which are deeply involved in the control of energy metabolism and its pathological deviations. A strong link between the endocannabinoidome and another major player in metabolism and dysmetabolism, the gut microbiome, is also emerging. Here, we review several examples of how lifestyle modifications (westernized diets, lack or presence of certain nutritional factors, physical exercise, and the use of cannabis) can modulate the propensity to develop metabolic syndrome by modifying the crosstalk between the endocannabinoidome and the gut microbiome and, hence, how lifestyle interventions can provide new therapies against cardiometabolic risk by ensuring correct functioning of both these systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».