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Enregistrement W2969393988 · doi:10.1021/jacs.9b06194

Cleaving Carboxyls: Understanding Thermally Triggered Hierarchical Pores in the Metal–Organic Framework MIL-121

2019· article· en· W2969393988 sur OpenAlexafffund
Shoushun Chen, Soumya Mukherjee, Bryan E. G. Lucier, Ying Guo, Y. T. Angel Wong, Victor V. Terskikh, Michael J. Zaworotko, Yining Huang

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Chemical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of OttawaWestern University
Organismes subventionnairesMinistry of Education of the People's Republic of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaChina Scholarship CouncilScience Foundation Ireland
Mots-clésDecarboxylationChemistryMicroporous materialMetal-organic frameworkCarboxylatePorosityAdsorptionMesoporous materialChemical engineeringOrganic chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carboxylic acid linker ligands are known to form strong metal–carboxylate bonds to afford many different variations of permanently microporous metal–organic frameworks (MOFs). A controlled approach to decarboxylation of the ligands in carboxylate-based MOFs could result in structural modifications, offering scope to improve existing properties or to unlock entirely new properties. In this work, we demonstrate that the microporous MOF MIL-121 is transformed to a hierarchically porous MOF via thermally triggered decarboxylation of its linker. Decarboxylation and the introduction of hierarchical porosity increases the surface area of this material from 13 to 908 m 2 /g and enhances gas adsorption uptake for industrially relevant gases (i.e., CO 2, C 2 H 2, C 2 H 4, and CH 4 ). For example, CO 2 uptake in hierarchically porous MIL-121 is improved 8.5 times over MIL-121, reaching 215.7 cm 3 /g at 195 K and 1 bar; CH 4 uptake is 132.3 cm 3 /g at 298 K and 80 bar in hierarchically porous MIL-121 versus zero in unmodified MIL-121. The approach taken was validated using a related aluminum-based MOF, ISOMIL-53. However, many specifics of the decarboxylation procedure in MOFs have yet to be unraveled and demand prompt examination. Decarboxylation, the formation of heterogeneous hierarchical pores, gas uptakes, and host–guest interactions are comprehensively investigated using variable-temperature multinuclear solid-state NMR spectroscopy, X-ray diffraction, electron microscopy, and gas adsorption; we propose a mechanism for how decarboxylation proceeds and which local structural features are involved. Understanding the complex relationship among the molecular-level MOF structure, thermal stability, and the decarboxylation process is essential to fine-tune MOF porosity, thus offering a systematic approach to the design of hierarchically porous, custom-built MOFs suited for targeted applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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