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Enregistrement W2969394185 · doi:10.1093/cvr/cvz176

Role of the lysyl oxidase enzyme family in cardiac function and disease

2019· review· en· W2969394185 sur OpenAlexafffund
Doa’a Al-u’datt, Bruce G. Allen, Stanley Nattel

Notice bibliographique

RevueCardiovascular Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial metabolism and enzyme function
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésLysyl oxidaseEnzymeDiseaseMedicineFunction (biology)Internal medicineCardiologyBiologyBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Heart diseases are a major cause of morbidity and mortality world-wide. Lysyl oxidase (LOX) and related LOX-like (LOXL) isoforms play a vital role in remodelling the extracellular matrix (ECM). The LOX family controls ECM formation by cross-linking collagen and elastin chains. LOX/LOXL proteins are copper-dependent amine oxidases that catalyse the oxidation of lysine, causing cross-linking between the lysine moieties of lysine-rich proteins. Dynamic changes in LOX and LOXL protein-expression occur in a variety of cardiac pathologies; these changes are believed to be central to the associated tissue-fibrosis. An awareness of the potential pathophysiological importance of LOX has led to the evaluation of interventions that target LOX/LOXL proteins for heart-disease therapy. The purposes of this review article are: (i) to summarize the basic biochemistry and enzyme function of LOX and LOXL proteins; (ii) to consider their tissue and species distribution; and (iii) to review the results of experimental studies of the roles of LOX and LOXL proteins in heart disease, addressing involvement in the mechanisms, pathophysiology and therapeutic responses based on observations in patient samples and relevant animal models. Therapeutic targeting of LOX family enzymes has shown promising results in animal models, but small-molecule approaches have been limited by non-specificity and off-target effects. Biological approaches show potential promise but are in their infancy. While there is strong evidence for LOX-family protein participation in heart failure, myocardial infarction, cardiac hypertrophy, dilated cardiomyopathy, atrial fibrillation and hypertension, as well as potential interest as therapeutic targets, the precise involvement of LOX-family proteins in heart disease requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations70
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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