MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969405787 · doi:10.1061/(asce)hy.1943-7900.0001633

Empirical Equation for Determination of Alternate Bar Height

2019· article· en· W2969405787 sur OpenAlexafffund
Yunshuo Cheng, Ana Maria Ferreira da Silva

Notice bibliographique

RevueJournal of Hydraulic Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaChina Scholarship Council
Mots-clésFlumeReynolds numberBar (unit)MathematicsFlow (mathematics)Range (aeronautics)MechanicsShear stressGeotechnical engineeringGeometryGeologyMaterials sciencePhysicsMeteorologyTurbulence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new empirical equation for alternate bar height is introduced. It is assumed that the bars are formed under a steady and uniform flow; the stage of interest is that where bars have grown to their fully developed state. The equation is developed on the basis of dimensional considerations and all data available to the authors; the formulation also incorporates findings by stability analysis. The data result from a total of 191 flume experiments reported in 16 different works carried out from 1961 to 2014 using either sand or gravel as bed material. Both fully rough and transitionally rough flows were used in the experiments. Overall, width-to-depth ratios and relative depths varied from 3.5 to 54.4 and 3.8 to 191, respectively; the ratios of bed shear stress to critical bed shear stress ranged from 1.1 to 14.7. Data from the Naka River, Japan, are also used. The equation correlates bar height, normalized by flow depth, with the excess width-to-depth ratio (B/h) with regard to the smallest, or critical, value of B/h at which alternate bars occur as well as with the relative depth and, in the case of transitionally rough flows, also the grain-size Reynolds number. It is shown that when compared with previous empirical equations, the present equation produces a considerably improved overall alignment of the data with the perfect agreement line and a significant larger (nearly double) percentage of data falling within the 20% error range. The results by the present equation are also substantially more congruent with those derived from existing theoretical and numerical analyses of the development of alternate bars, and more specifically, those resulting from a stability analysis of the phenomenon. As a by-product of this work, a first comparative evaluation of existing equations for alternate bar height is also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,134
Score d'incertitude au seuil0,317

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Hydraulic EngineeringMême sujetHydrology and Sediment Transport ProcessesTravaux en français237 207