Feasibility and performance of a patient-oriented discharge instruction tool for heart failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The provision of patient-centred discharge instructions is a pivotal goal for improving quality of care for patients with heart failure (HF) during care transitions. We tested the feasibility and performance of a novel discharge instruction tool co-designed with patients and adapted for HF; the patient-oriented discharge summary (PODS-HF) with the aim of improving communication, comprehension and adherence to discharge instructions. METHODS: An iterative process was used to adapt and implement an existing patient instruction tool for patients with HF (PODS-HF). A mixed methods approach was then used to explore patient experience, feasibility and performance using a pre-post study design among eligible patients admitted for HF over a 6-month period. Outcome measures included: the documentation of patient-centred instructions, a locally derived Average Discharge Score (ADS) based on the inclusion of instructions in nine key areas, patient satisfaction and understanding and adherence to instructions at 72 hours and 30 days determined using follow-up phone calls. RESULTS: 19 patients were enrolled. The ADS increased by 68% with more consistent documentation. Patient satisfaction remained high. Patients provided PODS-HF reported receiving written information about HF related signs and symptoms to watch for (two out of five patients in the usual care group vs seven out of seven patients in the PODS-HF group; p=0.045). Patients also felt more confident to manage their own health and 30-day adherence to diet and exercise instructions improved while reducing the need for unscheduled visits. Quantitative results were supported by themes identified during follow-up calls, namely, the utility of written instructions and the importance of a follow-up call. CONCLUSION: PODS-HF is a feasible tool for the delivery of patient-centred discharge instructions for patients with HF. The individual benefits of clarification and reinforcement made during follow-up calls among patients receiving this tool remains to be clarified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».