Effet in vitro de la roche verte de Gangila sur les propriétés physico-chimiques des sols sableux de l'hinterland de Kinshasa (RD Congo)
Notice bibliographique
Résumé
Kasongo, R. K., Kanyankogote, P., Verdoodt, A., Baert. G., Dumon, M. et Van Ranst, E. 2012. Effet in vitro de la roche verte de Gangila sur les propriétés physico-chimiques des sols sableux de l'hinterland de Kinshasa (RD Congo). Can. J. Soil Sci. 92: 787-797. Les roches vertes de Gangila (Bas-Congo), sont constituées principalement d'amphibolites et de schistes verts et ont un grand potentiel en nutriments. Une étude in vitro a été conduite pour étudier les effets d'application de ces roches comme fertilisants sur diverses propriétés physico-chimiques des sols sableux de l'hinterland de Kinshasa, RD Congo. Ces sols, classifiés comme Orthic Régosols selon le système Canadien de classification des sols (Arénosols en WRB), sont caractérisés par une faible fertilité chimique, une capacité de rétention en eau très limitée, et une réaction acide susceptible d'induire une toxicité aluminique, voire manganique, pour les cultures. Quatre doses correspondant à 0,0; 12,5; 25,0 et 50,0 Mg ha-1 de roche finement broyée ont été mélangées avec des sols de surface (0-25 cm), puis incubées et lessivées pendant 3, 6, 9, 12, 15 et 18 mois. L'apport de la roche verte de Gangila au sol accroît significativement le pH (>5,5), la disponibilité en P, la somme des cations basiques (SCB), la CEC, et augmente d'environ 3 % (volume) la capacité de rétention d'eau dans les sols. Des augmentations allant jusqu'à 50 % P extractible, 2,2 cmolc kg-1 SCB et 75 % CEC ont été enregistrées dans les sols amendés de 50,0 Mg ha-1 après 6 mois d'incubation. Par ailleurs, l'accroissement du pH et la réduction du pH0 (point de charge zéro) due à l'adsorption des ions silicates ont produit une augmentation significative des charges négatives CECB (capacité d'échange cationique basique) et CECT (capacité d'échange cationique totale) avec une neutralisation complète de la phytotoxicité aluminique (pH-H2O>5,5). L'étude du percolat a révélé que l'application de roches vertes de Gangila finement broyées influence sensiblement la dynamique des cations et immobilise certains microéléments (Fe, Cu, Mn, Zn). La perte relative des cations monovalents (K+, Na+) a été plus importante que celle des ions bivalents (Ca++, Mg++). Les roches vertes de Gangila peuvent servir d'amendements naturels pour augmenter la fertilité des sols sableux tropicaux.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».