The effect of a clinical decision support system on prompting an intervention for risky alcohol use in a primary care smoking cessation program: a cluster randomized trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Clinical decision support systems (CDSSs) may promote practitioner adherence to evidence-based guidelines. This study examined if the addition of a CDSS influenced practitioner delivery of a brief intervention with treatment-seeking smokers who were drinking above recommended alcohol consumption guidelines, compared with practitioners who do not receive a CDSS prompt. METHODS: This was a cluster randomized controlled trial conducted in primary health care clinics across Ontario, Canada, implementing the Smoking Treatment for Ontario Patients (STOP) smoking cessation program. Clinics randomized to the intervention group received a prompt when a patient reported consuming alcohol above the Canadian Cancer Society (CCS) guidelines; the control group did not receive computer alerts. The primary outcome was an offer of an appropriate educational alcohol resource, an alcohol reduction workbook for patients drinking above the CCS guidelines, and an abstinence workbook to patients scoring above 20 points in the AUDIT screening tool; the secondary outcome was patient acceptance of the resource. The tertiary outcome was patient abstinence from smoking, and alcohol consumption within CCS guidelines, at 6-month follow-up. Results were analyzed using a generalized estimation approach for fitting logistic regression using a population-averaged method. RESULTS: Two hundred and twenty-one clinics across Ontario were randomized for this study; 110 to the intervention arm and 111 to the control arm. From the 15,222 patients that enrolled in the smoking cessation program, 15,150 (99.6% of patients) were screened for alcohol use and 5715 patients were identified as drinking above the CCS guidelines. No statistically significant difference between groups was seen in practitioner offer of an educational alcohol resource to appropriate patients (OR = 1.19, 95% CI 0.88-1.64, p = 0.261) or in patient abstinence from smoking and drinking within the CCS guidelines at 6-month follow-up (OR = 0.93, 95% CI 0.71-1.22, p = 0.594). However, a significantly greater proportion of patients in the intervention group accepted the alcohol resource offered to them by their practitioner (OR = 1.48, 95% CI 1.01-2.16, p = 0.045). CONCLUSION: A CDSS may not increase the likelihood of practitioners offering an educational alcohol resource, though it may have influenced patients' acceptance of the resource. TRIAL REGISTRATION: This trial is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT03108144 , registered on April 11, 2017, "retrospectively registered".
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Essai randomisé | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».