Use of Wood Waste in Rehabilitation of Landings Constructed on Fine-Textured Soils, Central Interior British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Rehabilitation of temporary landings and roads constructed on fine-textured Alfisols must ameliorate poor soil structure, high bulk densities, and greatly reduced organic matter. A long-term field experiment in the central interior of British Columbia (BC) was begun in 1995 to compare soil properties and seedling growth on landings rehabilitated with three operationally feasible treatments: (1) incorporation of waste wood chips (140 t/ha, oven-dry basis), supplemented with 600 kg N/ha; (2) subsoiling; and (3) shallow tillage combined with recovery and spreading of topsoil. After 4 years, soil bulk density at 7–14 cm depth was lowest in the chip incorporation treatment. Although total C, N, and S, and mineralizable N concentrations were highest in the topsoil recovery treatment, the chip incorporation treatment had the highest 3-year growth rates of hybrid white spruce (Picea glauca × engelmannii). Foliar analyses indicated that macro- and micronutrient concentrations were generally adequate, with only S and Mg being of concern. Establishment of paper birch (Betula papyrifera) did not succeed due to severe rodent damage to seedlings, perhaps encouraged by rapid and dense revegetation by seeded agronomic legumes. Silviculturists should consider treatments involving incorporation of chipped wood wastes, with appropriate supplementary N fertilization, in rehabilitation of access structures on fine-textured soils in the BC central interior. West. J. Appl. For. 19(3):175–183.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».