Peach chloroplast genome variation architecture and phylogenomic signatures of cpDNA introgression in <i>Prunus</i>
Notice bibliographique
Résumé
The complete chloroplast genome of peach provides essential information required for the assessment of phylogenetic relationships among Prunus species. Here, we compared the complete chloroplast DNA (cpDNA) genome between two peach cultivars and a wild relative, Prunus mira. The cpDNA genomes of the three peach specimens ranged from 157 330 to 157 744 bp in length and all contained 133 genes and 128 intergenic spacer (IGS) regions with an average GC content of 36.8%. The cpDNA genome of peach contained approximately 600 simple sequence repeats (SSRs), with hexa-nucleotide repeats being the most frequent microsatellites. Most SSRs have undergone divergence between cultivated and wild peaches. A total of 331 single nucleotide variants were identified in the cpDNA genomes. Fifty-one multiple-base pair indels were detected, which are mainly responsible for the cpDNA genome size variation. The cpDNA genomes contained 45 hypervariable regions, with 78% in the large single copy region (LSC). Phylogenomic analysis revealed that Prunus persica is more closely related to Prunus kansuensis than to other wild relatives, and a frequency of introgression of the chloroplast genome between Prunus species was deduced. Collectively, various genetic variations in the cpDNA genomes can serve as molecular markers for genomic studies of Prunus species, such as DNA barcoding, phylogeny, and systematics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».