Ultrasound Assessment of Lung Aeration in Subjects Supported by Venovenous Extracorporeal Membrane Oxygenation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The value of ultrasound in assessing lung aeration of patients with ARDS who require venovenous extracorporeal membrane oxygenation (ECMO) has, to our knowledge, never been studied. The objective of the study was to evaluate by using ultrasound lung aeration at ECMO initiation and withdrawal in subjects with severe ARDS supported by venovenous ECMO. METHODS: Fifty subjects were included in this pilot retrospective study. The lung ultrasound aeration score (LUS) and respiratory variables were collected at ECMO initiation (T0) and ECMO withdrawal (T1). The LUS at T0 between the subjects who survived to ICU discharge and those who died in ICU was compared. The relationship between changes in LUS and changes in P aO 2 /F IO 2 from T0 to T1 was assessed. RESULTS: The ICU mortality was 34%. The LUS at T0 did not differ between survivors and non-survivors (median 22 [interquartile range] {IQR} 19–26 vs median 24 [IQR, 19–28]; P = .60). From T0 to T1, the LUS decreased significantly in survivors (median 22 [IQR, 19–26] vs median 16 [IQR, 13–19]; P < .001), it decreased moderately in non-survivors who were weaned off ECMO (median 26 [24–29]) vs median 22 (IQR, 17–24), P = .031), and remained stable in those who died during ECMO (median 25 [IQR, 19–29] vs median 25 [IQR, 23–31]; P = .22). Changes in P aO 2 /F IO 2 were not related to changes in the LUS between T0 and T1. CONCLUSIONS: At the time of ECMO placement, the subjects who survived ARDS had aeration loss close to that observed in the subjects who did not survive. At the time of ECMO withdrawal, there was a significant improvement in lung aeration in the survivors, whereas a severe loss of lung aeration persisted in the non-survivors, although some were weaned off ECMO. Lung ultrasound provided a valuable tool for bedside assessment of lung aeration in subjects supported by ECMO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».