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Enregistrement W2969433679 · doi:10.1016/j.ifacol.2019.07.003

On the Positivity of Entropy Production in Multiphase Thermodynamic Systems

2019· article· en· W2969433679 sur OpenAlexaff
Aarón Romo‐Hernández, Nicolas Hudon, B. Erik Ydstie, Denis Dochain

Notice bibliographique

RevueIFAC-PapersOnLine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEntropy productionThermodynamicsThermodynamic processEntropy (arrow of time)Thermodynamic systemThermodynamic equilibriumLyapunov functionThermodynamic stateMultiphase flowBounded functionStatistical physicsPhysicsMathematicsMaterial propertiesNonlinear systemMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multiphase processes are frequently assumed to evolve restricted by thermodynamic equilibrium relations. In this article, we study the possibility of multiphase systems to evolve far from thermodynamic equilibrium while contained in what we call a domain of physical feasibility. We show that processes evolving in the domain of feasibility have a positive definite internal entropy production rate. Being positive definite, the internal entropy production stands as a Lyapunov function candidate to characterize the stability of equilibrium for irreversible multiphase systems contained in the feasibility domain. In addition, the thermodynamic-based approach considered in our study provides phenomenological insight into the dynamic properties of multiphase systems. Counter-flow interface molar transport processes, for instance, are found to be thermodynamically stable provided that the transport is bounded by a function that depends on the deviation from thermodynamic equilibrium.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,698
Score d'incertitude au seuil0,303

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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