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Enregistrement W2969434662 · doi:10.1096/fasebj.30.1_supplement.921.4

Stress and Inflammatory Markers: The Impact on Military Physical Performance

2016· article· en· W2969434662 sur OpenAlexaffabout
Hans Christian Tingelstad, Julie Martin, Vera A. Tang, François Haman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensCanadian Armed ForcesUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStress (linguistics)Medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Military personnel are an occupational group susceptible to high levels of stress. Chronic stress can lead to elevated levels of cortisol and pro‐inflammatory makers, and recently published studies have suggested a potential negative relationship between levels of pro‐inflammatory markers and physical performance. The purpose of this study was to examine if a relationship exists between inflammatory makers and physical performance in a military cohort. Participants were male (n=133, age 36±11 years, height 175.8±6.2cm, weight 85.7±14.6kg, BMI 28±4 kg/m 2 ) and female (n=87, age 37±9 years, height 162.6±5.8cm, weight 69.0±11.8kg, BMI 26±4 kg/m 2 ) Canadian Armed Forces military personnel. A blood sample was collected in the morning between 8–10 am, and analyzed for levels of cortisol, CRP and IL‐18. Performance was evaluated on six military specific tasks; sandbag fortification, escape to cover, picking and digging, pickets and wire carry, stretcher carry and vehicle extrication, and total performance was calculated based on percentile scores of performance on each of the six tasks. A partial correlation was used to correct for BMI and age. In the male group, a negative correlation between CRP levels and total performance was observed (r=−0.25, p<0.01). A weak, but significant negative correlations between CRP levels and performance on single tasks; picking and digging (r= −0.19, p=0.04), stretcher carry (r=−0.23, p=0.01) and sandbag fortification (r=−0.20, p=0.03) was also observed. In the female group, a negative correlation was observed between CRP levels and total performance (r=−0.31, p<0.01). A negative correlation between CRP levels and performance on the picking and digging task (r=−0.23, p=0.05), stretcher carry (r=−0.23, p=0.05) and vehicle extrication (r=−0.24, p=0.04) was also found. To determine the impact of levels of stress and inflammatory markers on performance outcome, a linear regression analysis was performed, including factors of morphology and physical fitness previously recognized to have an effect on performance on these specific tasks. The linear regression analysis showed that none of the stress or inflammatory markers were included in the final model predicting total performance outcome in either the male or female group. Although a correlative relationship between levels of stress and pro‐inflammatory markers and performance on military specific tasks could be observed, we did not find evidence of levels of stress and pro‐inflammatory markers having a negative effect on total performance outcome on six military specific physical performance tasks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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