Comparison between intermittent and continuous leukapheresis protocols for autologous hematopoietic stem cell collections in children
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Peripheral hematopoietic stem cell (HSC) collections are needed for autologous hematopoietic stem cell transplantation (HSCT). Since 2015, our institution has utilized a secondary chamber mononuclear cell (MNC) protocol on the Spectra Optia apheresis system. Recently, a new continuous mononuclear collection protocol (CMNC) was developed for the same device. As there is limited data available regarding the use of the CMNC protocol in children, we compared collection efficiency (CE2), side effects, and clinical feasibility between the two protocols in patients <18 years old. STUDY DESIGN AND METHODS: We prospectively collected clinical, laboratory, and technical collection data from HSC collection procedures performed with the Spectra Optia apheresis system utilizing the CMNC protocol. Data were compared to retrospectively collected data utilizing the MNC protocol. Data collection included donor demographics, precollection peripheral CD34+ cell counts, total CD34+ cells collected, collection efficiency, side effects, and collection product characteristics. RESULTS: A total of 96 HSC collection procedures were performed on 79 pediatric patients utilizing either the MNC (61 patients) or CMNC (18 patients) protocol. The collection efficiencies were comparable between MNC and CMNC cohorts (52.9% vs 54.9%, P = 0.711). Platelet loss was significantly lower in the CMNC cohort (P = 0.002), especially in children weighing <15 kg. Product volumes were higher with CMNC. No significant collection-related side effects were noted with either protocol. CONCLUSIONS: MNC and CMNC protocols have comparable collection efficiencies and are both feasible and safe for the use in children. Centers may choose between the methods depending on clinical needs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle