ZBTB7A Mediates the Transcriptional Repression Activity of the Androgen Receptor in Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loss of expression of context-specific tumor suppressors is a critical event that facilitates the development of prostate cancer. Zinc finger and BTB domain containing transcriptional repressors, such as ZBTB7A and ZBTB16, have been recently identified as tumor suppressors that play important roles in preventing prostate cancer progression. In this study, we used combined ChIP-seq and RNA-seq analyses of prostate cancer cells to identify direct ZBTB7A-repressed genes, which are enriched for transcriptional targets of E2F, and identified that the androgen receptor (AR) played a critical role in the transcriptional suppression of these E2F targets. AR recruitment of the retinoblastoma protein (Rb) was required to strengthen the E2F–Rb transcriptional repression complex. In addition, ZBTB7A was rapidly recruited to the E2F–Rb binding sites by AR and negatively regulated the transcriptional activity of E2F1 on DNA replication genes. Finally, ZBTB7A suppressed the growth of castration-resistant prostate cancer (CRPC) in vitro and in vivo, and overexpression of ZBTB7A acted in synergy with high-dose testosterone treatment to effectively prevent the recurrence of CRPC. Overall, this study provides novel molecular insights of the role of ZBTB7A in CRPC cells and demonstrates globally its critical role in mediating the transcriptional repression activity of AR. Significance: ZBTB7A is recruited to the E2F–Rb binding sites by AR and negatively regulates the transcriptional activity of E2F1 on DNA replication genes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».