Functionally graded titanium implants: Characteristic enhancement induced by combined severe plastic deformation
Notice bibliographique
Résumé
Commercially pure titanium was processed by equal channel angular pressing (ECAP) and surface mechanical attrition treatment (SMAT) for the purpose of developing functionally graded titanium used for implants and a gradient structure including nanostructured, deformed and undeformed zones were produced on the samples. In particular, it was aimed to design the gradient-structure in the titanium with enhanced properties by applying 4 ECAP passes to form bulk structure of ultrafine-grains and subsequently subjecting SMAT to the surface of ECAPed samples to produce nanostructured surface region. Microstructural examination was made by electron back scatter diffraction (EBSD). Also, microhardness, nanoindentation, topography, roughness and wettability were evaluated. To examine the biological response, human osteosarcoma cells were cultured in contact with the samples in various time periods and morphology change, cell viability and alkaline phosphate activity were conducted also cell morphology was monitored. EBSD showed development of ultrafine-grained structure after 4 passes of ECAP with an average grain size of 500 nm. Applying SMAT resulted in additional refinement in the ECAP samples, particularly in the subsurface regions to a depth of 112 μm. Furthermore, the SMATed samples showed an enhancement in roughness, wettability and hardness magnitudes. Viability enhanced up to 7% in SMATed + ECAPed sample, although the acceptable cell adhesion, improved cell differentiation and mineralization were seen. The combined use of ECAP and SMAT has shown a good potential for optimizing the design of modern functionally graded medical devices and implants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».