Cervical Intraepithelial Neoplasia Rates in British Columbia Women: A Population-Level Data Linkage Evaluation of the School-Based HPV Immunization Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To understand real-world human papillomavirus (HPV) vaccine impact, continuous evaluation using population-based data is critical. We evaluated the early impact of the school-based HPV immunization program on cervical dysplasia in women in British Columbia, Canada. METHODS: Data linkage was performed using records from provincial cervical screening and immunization registries. Precancerous outcomes were compared between unvaccinated and HPV-vaccinated women born 1994-2005. Incidence rate, relative rate (RR), and vaccine effectiveness (VE), using unadjusted and adjusted Poisson regression of cytology (HSIL) and histopathology (CIN2, CIN3, and CIN2+) outcomes, were compared across vaccination status groups. RESULTS: Women who received a complete series of vaccine on schedule between age 9 and 14 years had an adjusted RR = 0.42 (95% confidence interval [CI], 0.31-0.57) for CIN2+ over 7 years of follow-up compared to unvaccinated women, resulting in a VE of 57.9% (95% CI, 43.2%-69.0%). Adjusted RR for HSIL was 0.53 (95% CI, .43-.64), resulting in a VE of 47.1% (95% CI, 35.6%-56.7%). CONCLUSION: Women vaccinated against HPV have a lower incidence of cervical dysplasia compared to unvaccinated women. Immunization between 9 and 14 years of age should be encouraged. Continued program evaluation is important for measuring long-term population impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».