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Enregistrement W2969444085 · doi:10.1111/mbe.12215

Effects of a Teacher‐Designed and Teacher‐Led Numerical Board Game Intervention: A Randomized Controlled Study with 4‐ to 6‐Year‐Olds

2019· article· en· W2969444085 sur OpenAlex
Zachary Hawes, Michelle Cain, Shelly Jones, Nicole Thomson, C Bailey, Ji-Soo Seo, Beverly Caswell, Joan Moss

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMind Brain and Education · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésNumeral systemIntervention (counseling)Task (project management)Identification (biology)Control (management)Mathematics educationPsychologyRandomized controlled trialMedical educationComputer scienceEngineeringMedicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The purpose of the current pilot study was to examine the effects of a teacher‐designed and teacher‐led numerical board game intervention. Fifty‐four 4‐ to 6‐year‐olds were randomly assigned to either the number board game intervention or an active control group. Relative to the control group, children who received the number game intervention demonstrated significant improvements on a numeral identification task. This finding is significant in so far as numeral identification skills play a critical role in more advanced numerical and mathematical reasoning. There was no evidence of training‐related improvements on any of the other tasks. In addition to the intervention effects, the present study provides an example of a successful teacher‐researcher collaboration, providing new insights into the making of bidirectional relations between research and practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,472

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle