Effect of hybrid varieties, application timing, and herbicide rate on field corn tolerance to tolpyralate plus atrazine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A wide margin of crop safety is a desirable trait of POST herbicides, and investigation of crop tolerance is a key step in evaluation of new herbicides. Six field experiments were conducted in Ontario, Canada, from 2017 to 2018 to examine the influence of corn (Zea mays L.) hybrid (DKC42-60RIB, DKC43-47RIB, P0094AM, and P9840AM), application rate (1X and 2X), and application timing (PRE, V1, V3, and V5) on the tolerance of field corn to tolpyralate, a new 4-hydroxyphenyl pyruvate dioxygenase inhibitor, co-applied with atrazine. Two corn hybrids (DKC42-60RIB and DKC43-47RIB) exhibited slightly greater visible injury from tolpyralate + atrazine, applied POST, than P0094AM and P9840AM at 1 to 2 wk after application (WAA); hybrids responded similarly with respect to height, grain moisture, and yield. Applications of tolpyralate + atrazine at a 2X rate (80 + 2,000 g ai ha−1) induced greater injury (≤31.6%) than the field rate (40 + 1,000 g ha−1) (≤11.6%); the 2X rate applied at V1 or V3 decreased corn height and slightly increased grain moisture at harvest. On average, field rates resulted in marginally higher grain yields than 2X rates. Based on mixed-model multiple stepwise regression analysis, the air temperature at application, time of day, temperature range in the 24 h before application, and precipitation following application were useful predictor variables in estimating crop injury with tolpyralate + atrazine; however, additional environmental variables also affected crop injury. These results demonstrate the margin of corn tolerance with tolpyralate + atrazine, which provides a basis for optimization of application timing, rate, and corn hybrid selection to mitigate the risk of crop injury with this herbicide tank mixture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».