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Enregistrement W2969460165 · doi:10.21926/jept.1903002

Sustainability Assessment of Power Generation from an Abandoned Oil and Gas Well in Alberta, Canada

2019· article· en· W2969460165 sur OpenAlexaffabout
Babkir Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Energy and Power Technology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermodynamic and Exergetic Analyses of Power and Cooling Systems
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCost of electricity by sourceElectricity generationEnvironmental scienceNatural gasDegree RankineEnvironmental engineeringHeat exchangerWaste managementOrganic Rankine cycleThermal power stationFossil fuelPower stationElectricityPetroleum engineeringEngineeringPower (physics)Waste heatProcess engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The main objective of this paper is to study the sustainability of power generation from an abandoned oil and gas well in the province of Alberta, Canada. Economic and environmental indicators were used for the sustainability assessment. A conceptual design for a pilot plant was developed, and the main parameters were determined. An abandoned oil and gas well represents the thermal power source through circulating water into an organic Rankine cycle (ORC) unit to generate electricity. The thermal power is extracted through a double-pipe heat exchanger configuration installed in an abandoned well and having the benefit of the already erected casing pipe. The ORC unit is with a maximum electric power capacity of 110 kW at water flow rate 22.1 l/s, and water outlet temperature 122°C. The levelized cost of electricity (LCOE) for geothermal power generation from an abandoned well was developed at different values of water outlet temperature in the range 77°C- 122°C and the corresponding LCOE range was 0.10 $/kWh- 0.54 $/kWh. Based on the same water outlet temperature range, a shift of power generation from natural gas to an abandoned well in Alberta would mitigate a range of 8600- 14800 tonnes of CO<sub>2</sub> annually. Reservoirs in Alberta with high temperatures more than 150°C are recommended for installation of sustainable geothermal power generation system with large-scale power capacity in megawatts. The efficient high-temperature reservoir would lead to a more feasible, sustainable, and cost-effective system output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,944

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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