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Enregistrement W2969469638 · doi:10.1302/0301-620x.101b8.bjj-2019-0106.r1

Can spinopelvic mobility be predicted in patients awaiting total hip arthroplasty?

2019· article· en· W2969469638 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Bone & Joint Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrthopaedic implants and arthroplasty
Établissements canadiensUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePelvic tiltSittingOswestry Disability IndexSagittal planePelvisRadiographyLumbarReceiver operating characteristicPhysical therapyOrthodonticsSurgeryLow back painRadiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aims This study of patients with osteoarthritis (OA) of the hip aimed to: 1) characterize the contribution of the hip, spinopelvic complex, and lumbar spine when moving from the standing to the sitting position; 2) assess whether abnormal spinopelvic mobility is associated with worse symptoms; and 3) identify whether spinopelvic mobility can be predicted from static anatomical radiological parameters. Patients and Methods A total of 122 patients with end-stage OA of the hip awaiting total hip arthroplasty (THA) were prospectively studied. Patient-reported outcome measures (PROMs; Oxford Hip Score, Oswestry Disability Index, and Veterans RAND 12-Item Health Survey Score) and clinical data were collected. Sagittal spinopelvic mobility was calculated as the change from the standing to sitting position using the lumbar lordosis angle (LL), sacral slope (SS), pelvic tilt (PT), pelvic-femoral angle (PFA), and acetabular anteinclination (AI) from lateral radiographs. The interaction of the different parameters was assessed. PROMs were compared between patients with normal spinopelvic mobility (10° ≤ ∆PT ≤ 30°) or abnormal spinopelvic mobility (stiff: ∆PT < ± 10°; hypermobile: ∆PT > ± 30°). Multiple regression and receiver operating characteristic (ROC) curve analyses were used to test for possible predictors of spinopelvic mobility. Results Standing to sitting, the hip flexed by a mean of 57° (sd 17°), the pelvis tilted backwards by a mean of 20° (sd 12°), and the lumbar spine flexed by a mean of 20° (sd 14°); strong correlations were detected. There was no difference in PROMs between patients in the different spinopelvic mobility groups. Maximum hip flexion, standing PT, and standing AI were independent predictors of spinopelvic mobility (R 2 = 0.42). The combined thresholds for standing was PT ≥ 13° and hip flexion ≥ 88° in the clinical examination, and had 90% sensitivity and 63% specificity of predicting spinopelvic stiffness, while SS ≥ 42° had 84% sensitivity and 67% specificity of predicting spinopelvic hypermobility. Conclusion The hip, on average, accounts for three-quarters of the standing-to-sitting movement, but there is great variation. Abnormal spinopelvic mobility cannot be screened with PROMs. However, clinical and standing radiological features can predict spinopelvic mobility with good enough accuracy, allowing them to be used as reliable screening tools. Cite this article: Bone Joint J 2019;101-B:902–909.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle