De-epithelialization of porcine tracheal allografts as an approach for tracheal tissue engineering
Notice bibliographique
Résumé
Replacement of large tracheal defects remains an unmet clinical need. While recellularization of acellular tracheal grafts appeared to be a viable pathway, evidence from the clinic suggests otherwise. In hindsight, complete removal of chondrocytes and repopulation of the tracheal chondroid matrix to achieve functional tracheal cartilage may have been unrealistic. In contrast, the concept of a hybrid graft whereby the epithelium is removed and the immune-privileged cartilage is preserved is a radically different path with initial reports indicating potential clinical success. Here, we present a novel approach using a double-chamber bioreactor to de-epithelialize tracheal grafts and subsequently repopulate the grafts with exogenous cells. A 3 h treatment with sodium dodecyl sulfate perfused through the inner chamber efficiently removes the majority of the tracheal epithelium while the outer chamber, perfused with growth media, keeps most (68.6 ± 7.3%) of the chondrocyte population viable. De-epithelialized grafts support human bronchial epithelial cell (BEAS-2B) attachment, viability and growth over 7 days. While not without limitations, our approach suggests value in the ultimate use of a chimeric allograft with intact donor cartilage re-epithelialized with recipient-derived epithelium. By adopting a brief and partial decellularization approach, specifically removing the epithelium, we avoid the need for cartilage regeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».