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Enregistrement W2969472313 · doi:10.1109/mcom.2019.8808153

High-Speed Copper and Coaxial Broadband

2019· article· en· W2969472313 sur OpenAlexaff
Jochen Maes, Rainer Strobel, Anas Al Rawi, Mahdia Ben-Ghorbel

Notice bibliographique

RevueIEEE Communications Magazine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePower Line Communications and Noise
Établissements canadiensExfo Electro-Optical Engineering (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroadbandLast mile (transportation)Coaxial cableCoaxialGigabitComputer scienceTelecommunicationsBroadband networksSoftware deploymentHybrid fibre-coaxialTransmission (telecommunications)Access networkTwisted pairInternet accessComputer networkThe InternetPassive optical networkWavelength-division multiplexingMaterials sciencePhysicsOperating systemMileOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The articles in this special section addresses copper technologies and deployment practices beyond those currently available. Legacy copper infrastructure originally designed to provide voice services (twisted pair network) or television services (coaxial network) has performed vastly beyond specification and continues to deliver increased broadband speeds. Today’s mature technologies like vectored VDSL2 and G.fast for twisted pair and DOCSIS 3.1 for coaxial networks, are able to surpass present-day demand for broadband speeds in excess of several hundreds Mb/s per end user. The ability to off er gigabit speeds has been fueled by advances in digital signal processing and by a steady migration toward fiber rich access networks where only the last “mile” into the homes remains copper based (FTTx). We often get the question why the industry continues to consider copper access, while fiber is perceived as superior in terms of transmission properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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