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Enregistrement W2969472923 · doi:10.48550/arxiv.1908.07988

Large-Angle, Broadband and Multifunctional Gratings Based on Directively Radiating Waveguide Scatterers

2019· preprint· en· W2969472923 sur OpenAlexaff
Ashutosh Patri, Stéphane Kéna‐Cohen, Christophe Caloz

Notice bibliographique

RevuearXiv (Cornell University) · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsGratingBroadbandDiffractionPolarization (electrochemistry)Diffraction gratingDiffraction efficiencyDeflection (physics)PhysicsScatteringDeflection angleRayWaveguideMaterials scienceGuided-mode resonanceOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Conventional surface-relief gratings are inefficient at deflecting normally-incident light by large angles. This constrains their use in many applications and limits the overall efficiency of any optical instrument integrating gratings. Here, we demonstrate a simple approach for the design of diffraction gratings that can be highly efficient for large deflection angles, while also offering additional functionality. The gratings are composed of a unit cell comprising a vertically-oriented asymmetric slot-waveguide. The unit cell shows oscillating unidirectional scattering behavior that can be precisely tuned as a function of the waveguide length. This occurs due to interference between multiple modes excited by the incident light. In contrast to metasurface-based gratings with multiple resonant sub-elements, a periodic arrangement of such non-resonant diffracting elements allows for broadband operation and a strong tolerance for variations in angle of incidence. Full-wave simulations show that our grating designs can exhibit diffraction efficiencies ranging from 94% for a deflection angle of 47$^\circ$ to 80% for deflection angle of 80$^\circ$. To demonstrate the multifunctionality of our grating design technique, we have also proposed a flat polarization beamsplitter, which allows for the separation of the two orthogonal polarizations by 80$^\circ$, with an efficiency of 80%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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