<i>Ex vivo</i> quantification of lanthanum and gadolinium in post-mortem human tibiae with estimated barium and iodine concentrations using K x-ray fluorescence
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objectives : Lanthanum (La) and gadolinium (Gd) are known to deposit in bone of exposed populations, namely those who are orally administered lanthanum carbonate (LaC, La 2 (CO 3 ) 3 ) or are injected with Gd-based contrast agents, respectively. In this work, bone La and Gd concentrations from the environment and diet were measured using x-ray fluorescence in ten post-mortem human tibiae. As a secondary objective, bone barium (Ba) and iodine concentrations were estimated. Approach : Two calibration lines were produced for La and Gd and the minimum detection limits (MDLs) of the system were determined using a 180° irradiation-detection geometry. Main results : The MDLs of the system were 0.4 µ g La g −1 bone mineral and 0.5 µ g Gd g −1 bone mineral. The mean concentrations were −0.02 ± 0.1 µ g La g −1 bone mineral and 0.1 ± 0.2 µ g Gd g −1 bone mineral in tibiae. The average Ba and iodine concentrations estimated from the experimental La calibration line and Monte-Carlo derived sensitivity factors were determined to be 3.4 ± 0.8 µ g Ba g −1 bone mineral and −0.5 ± 0.3 µ g iodine g −1 bone mineral. Since it was discovered that four donors previously received an iodine-based contrast agent, the mean concentrations in these donors was 27.8 ± 28.4 µ g iodine g −1 bone mineral. Significance : The XRF system has determined baseline concentrations of these four heavy metals in trace quantities from natural exposure pathways (with the exception of iodine in four donors). This indicates that the system can measure low levels in ex vivo tibiae samples and can potentially be further developed for in vivo studies involving live subjects who are directly exposed to these metals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».