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Enregistrement W2969482085 · doi:10.1108/jeim-06-2018-0129

Exploring the relationships of the culture of competitiveness and knowledge development to sustainable supply chain management and organizational performance

2019· article· en· W2969482085 sur OpenAlexaff
Kamel Fantazy, Syed Awais Ahmad Tipu

Notice bibliographique

RevueJournal of Enterprise Information Management · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessKnowledge managementStructural equation modelingOriginalitySupply chainOrganizational cultureResource (disambiguation)Resource-based viewSupply chain managementValue (mathematics)Business administrationProcess managementManagementMarketingComputer scienceCompetitive advantageEconomicsSociologyQualitative research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to draw upon the resource-based view of the firm to explore how a firm’s resources (assets and capabilities) such as culture of competitiveness (CC) and knowledge development (KD) relate to sustainable supply chain management (SSCM) and organizational performance (OP). Design/methodology/approach Data were collected from 242 supply chain and logistics managers in Pakistan and a structured equation modeling approach was used. Findings The results of the study provide support for the proposed hypotheses and indicate that CC and KD are positively related to SSCM and OP. This points out that the organizations in Pakistan are likely to emphasize CC and KD to achieve OP. However, the positive but weak association of CC and KD with SSCM highlights that the organizations in Pakistan show less concern for SSCM. Originality/value The literature did not reveal any study which examined the relationships of the CC and KD to SSCM and OP in developing countries. The present study aims to address this gap in the literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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