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Enregistrement W2969494284 · doi:10.1111/irv.12673

Measurement of birth outcomes in analyses of the impact of maternal influenza vaccination

2019· article· en· W2969494284 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa A. Rolfes, Phouvanh Vonglokham, Viengphone Khanthamaly, Bounlap Chitry, Vathsana Pholsena, Visith Chitranondh, Sara A. Mirza, Ann Moen, Joseph Bresee, Anonh Xeuatvongsa, Sonja J. Olsen

Notice bibliographique

RevueInfluenza and Other Respiratory Viruses · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Impact on Reproduction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmall for gestational ageVaccinationGestational ageObstetricsProportional hazards modelCohortPregnancyDemographyPediatricsImmunologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The estimated association of maternal influenza vaccination and birth outcomes may be sensitive to methods used to define preterm birth or small-for-gestational age (SGA). METHODS: In a cohort of pregnant women in Lao People's Democratic Republic, we estimated gestational age from: (a) date of last menstrual period (LMP), (b) any prenatal ultrasound, (c) first trimester ultrasound, (d) Ballard Score at delivery, and (e) an algorithm combining LMP and ultrasound. Infants were classified as SGA at birth using a Canadian, global, and equation-based growth reference. We estimated the association of maternal influenza vaccination and birth outcomes, by influenza activity, using multivariable log-binomial regression and Cox proportional hazards regression with vaccination as a time-varying exposure. RESULTS: The frequency of preterm birth in the cohort varied by method to estimate gestational age, from 5% using Ballard Score to 15% using any ultrasound. Using LMP, any ultrasound, or the algorithm, we found statistically significant reductions in preterm birth among vaccinated women during periods of high influenza activity and statistically significant increases in SGA, using a Canadian growth reference. We did not find statistically significant associations with SGA when using global or equation-based growth references. CONCLUSIONS: The association of maternal influenza vaccination and birth outcomes was most affected by the choice of a growth reference used to define SGA at birth. The association with pre-term birth was present and consistent across multiple statistical approaches. Future studies of birth outcomes, specifically SGA, should carefully consider the potential for bias introduced by measurement choice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,090
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,192
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,478

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0900,192
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,203
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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