A Relationship Between Ural‐Siberian Blocking and Himalayan Weather Anomalies
Notice bibliographique
Résumé
Because of their distinctly high elevation, the Himalaya are directly influenced by upper‐tropospheric jet stream winds and circulation anomalies that on many occasions have brought unusual weather patterns to the region. In this study, we establish the dynamical relationship between upper‐tropospheric blocks formed over the Ural‐Siberian region and anomalous weather patterns over the Himalaya using a combination of reanalysis data and mesoscale atmospheric model simulations. We identify two distinct blocks (an omega (Ω) block and a dipole (Rex) block) using an appropriate blocking index and computed the anomalous atmospheric fields associated with these types of blocks. In both cases, the low‐pressure component of the block lies westward of the western Himalaya and the upper‐level convergence/divergence of ageostrophic winds along the upstream/downstream portion of the trough creates anomalous positive/negative sea level pressure at the surface. The local sea level pressure is enhanced over the Arabian Peninsula and the Arabian Sea, while downwind over the Himalaya there is a negative pressure anomaly. There is entrainment of high potential vorticity air that descends and flows equatorward. During the Ω blocking event, the trough remains quasi‐stationary over the Western Himalayan Notch and its circulation induces moisture transport from the Arabian Sea and the Bay of Bengal leading to strong precipitation events over the Western and Eastern Himalayan Notches. During the dipole blocking event, the trough gradually shifts southeastward and leads to widespread precipitation over the entire Himalayan arc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».