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Enregistrement W2969502137 · doi:10.1097/ana.0000000000000636

Cortical Oscillations and Connectivity During Postoperative Recovery

2019· article· en· W2969502137 sur OpenAlexaff
Mackenzie Zierau, Duan Li, Andrew P. Lapointe, Ka I Ip, Amy McKinney, Michael P. Puglia, Phillip E. Vlisides

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurosurgical Anesthesiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Sedative Agents
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésMedicineElectroencephalographyConfidence intervalSedationNeurocognitivePosterior parietal cortexParietal lobeAlpha (finance)IctalAnesthesiaInternal medicineCognitionNeurosciencePsychiatryPsychologyCronbach's alphaPsychometricsClinical psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The objective of this study was to test whether postoperative electroencephalographic (EEG) biomarkers, parietal alpha power and frontal-parietal connectivity, were associated with measures of clinical recovery in adult surgical patients. METHODS: This is a secondary analysis of a prospective cohort study that analyzed intraoperative connectivity patterns in adult surgical patients (N=53). Wireless, whole-scalp EEG data were collected in the postanesthesia care unit and assessed for relevance to clinical and neurocognitive recovery. Parietal alpha power and frontal-parietal connectivity (estimated by weighted phase lag index) were tested for associations with postanesthesia care unit discharge readiness and University of Michigan Sedation Scale scores upon postoperative admission. Bivariable correlation and regression models were constructed to test for unadjusted associations, then multivariable regression models were constructed to adjust for confounding. RESULTS: Postoperative EEG patterns were characterized by a predominance of alpha parietal power and frontal-parietal connectivity. Neither relative parietal alpha power (% alpha, -0.25; 95% confidence interval [CI], -1.41 to 0.90; P=0.657) nor alpha frontal-parietal connectivity (weighted phase lag index, -82; 95% CI, -237 to 73; P=0.287) were associated with time until postanesthesia discharge criteria were met. Furthermore, neither alpha power (-0.03; 95% CI, -0.07 to 0.01; P=0.206) nor alpha frontal-parietal connectivity (-4.2; 95% CI, -11 to 2.6; P=0.226) were associated with sedation scores upon initial assessment. CONCLUSIONS: In a pragmatic study investigating clinically relevant endpoints of postoperative recovery, we found no correlation with surrogate measures of brain neurodynamics. These data contribute to the overall impetus of developing anesthetic-invariant and generalizable markers of brain recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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