Training program-induced skeletal muscle adaptations in two men with myotonic dystrophy type 1
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this side product of another unpublished research project, was to address the effects of a training program on skeletal muscle adaptations of people with myotonic dystrophy type 1 (DM1), under a multifaceted perspective. The objective of this study was to look at training induced muscular adaptations by evaluating changes in muscle strength, myofiber cross-sectional area (CSA), proportion of myofiber types and with indirect markers of muscle growth [proportion of centrally nucleated fibers (CNF) and density of neutrophils and macrophages]. Two men with DM1 underwent a 12-week strength/endurance training program (18 sessions). Two muscle biopsies were obtained pre- and post-training program. RESULTS: Muscular adaptations occurred only in Patient 1, who attended 72% of the training sessions compared to 39% for Patient 2. These adaptations included increase in the CSA of type I and II myofibers and changes in their proportion. No changes were observed in the percentage of CNF, infiltration of neutrophils and macrophages and muscle strength. These results illustrate the capacity of skeletal muscle cells to undergo adaptations linked to muscle growth in DM1 patients. Also, these adaptations seem to be dependent on the attendance. Trial registration Clinicaltrials.gov NCT04001920 retrospectively registered on June 26th, 2019.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».