Can cultural identity clarity protect the well-being of Latino/a Canadians from the negative impact of race-based rejection sensitivity?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of the present study was to examine the understudied immigration and acculturation experience of the growing Latino/a community in Canada. Specifically, we explored the impact of race-based rejection sensitivity on well-being, and whether cultural identity clarity could help curtail any negative effects. Hypothesis 1 was that race-based rejection sensitivity would be negatively associated with well-being. Hypothesis 2 was that cultural identity clarity would moderate the association between race-based rejection sensitivity and well-being such that Latino/a immigrants lower in cultural identity clarity would experience poorer well-being than those higher in cultural identity clarity. METHOD: A community sample of Latino/a immigrants (N = 136; Mage = 38.21; 51.47% female) completed a survey including measures of race-based rejection sensitivity, cultural identity clarity, bicultural stress, self-esteem, and life satisfaction. RESULTS: Correlation and regression analyses revealed that race-based rejection sensitivity was negatively associated with well-being. Additionally, high cultural identity clarity attenuated the negative association between race-based rejection sensitivity and well-being. CONCLUSION: Results of the present study suggest maintaining clarity over their heritage cultures postimmigration can be beneficial to Latino/a immigrants in Canada, in particular when they are sensitive to cues of racial discrimination. (PsycInfo Database Record (c) 2020 APA, all rights reserved).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle