Touch, Intimacy, and Sexuality in Partnership and Domination Environments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract How people are touched, especially as children and in sexual and other intimate relations, affects and is in turn affected by cultural factors. This chapter explores how patterns of touch, intimacy, and sexuality differ at opposite ends of the domination-partnership continuum and why understanding this is important for moving forward. Studies show that we read other’s intentions and emotions by how we are touched and that the confluence of caring with coercion and pain is one of the most effective mechanisms for socializing people to suppress empathy and submit to domination as adults—whether through the painful binding of girls’ feet once traditional in China, or so-called Christian parenting guides that today admonish parents not to “overindulge” children and instead follow “God’s way” by forcing eight-month-old babies to sit with their hands on their trays or laps through threats and violence. Sexuality, too, is distorted in domination systems through the erotization of domination and violence, for example, by inculcating the belief that males are entitled to sex; through the mass shootings of women in the United States and Canada by men who call themselves incel (involuntarily celibate); and by the enslavement of women by Muslim fundamentalist groups like ISIS. The chapter contrasts these unhealthy interactions with healthy ones supported by partnership-oriented cultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».