The population level care cascade for hepatitis C in British Columbia, Canada as of 2018: Impact of direct acting antivirals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Population-level monitoring of hepatitis C virus (HCV) infected people across cascades of care identifies gaps in access and engagement in care and treatment. We characterized the population-level care cascade for HCV in British Columbia (BC), Canada before and after introduction of Direct Acting Antiviral (DAA) treatment. METHODS: BC Hepatitis Testers Cohort (BC-HTC) includes 1.7 million individuals tested for HCV, HIV, reported cases of hepatitis B, and active tuberculosis in BC from 1990 to 2018 linked to medical visits, hospitalizations, cancers, prescription drugs and mortality data. We defined six HCV care cascade stages: (a) antibody diagnosed; (b) RNA tested; (c) RNA positive; (d) genotyped; (e) initiated treatment; and (f) achieved sustained virologic response (SVR). RESULTS: We estimated 61 127 people were HCV antibody positive in BC in 2018 (undiagnosed: 7686, 13%; diagnosed: 53 441, 87%). Of those diagnosed, 83% (44 507) had HCV RNA testing, and of those RNA positive, 90% (28 716) were genotyped. Of those genotyped, 61% (17 441) received therapy, with 90% (15 672) reaching SVR. Individuals from older birth cohorts had lower progression to HCV RNA testing. While people who currently inject drugs had the highest proportional progression to RNA testing, this group had the lowest proportional treatment uptake. CONCLUSIONS: Although gaps in HCV RNA and genotype testing after antibody diagnosis exist, the largest gap in the care cascade is treatment initiation, despite introduction of DAA treatment and removal of treatment eligibility restrictions. Further interventions are required to ensure testing and treatment is equitably accessible in BC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».