Relationship Between Trajectories of Trunk Fat Development in Emerging Adulthood and Cardiometabolic Risk at 36 Years of Age
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined trajectories of trunk fat mass (FM) accrual during emerging adulthood of individuals categorized, at 36 years of age, as having higher compared with lower scores of (1) metabolic risk and (2) blood pressure risk. METHODS: Fifty-five individuals from the Saskatchewan Pediatric Bone Mineral Accrual Study (1991-2017) were assessed from adolescence (mean [SD], 11.5 [1.8] years) through emerging adulthood (26.2 [2.2] years) and into early adulthood (35.6 [2.2] years) (median 11 visits per individual). Sex-specific median splits of continuous standardized risk scores at 36 years of age were created. Dual-energy x-ray absorptiometry-assessed trunk FM trajectories were analyzed using multilevel random effects models. RESULTS: Higher risk scores of blood pressure risk and metabolic risk had significantly steeper trajectories of fat development (0.45 [0.11] and 0.44 [0.11] log g, respectively) than the lower risk scores. Dietary fat was not related (P > 0.05). Physical activity was negatively related (-0.04 [0.02] physical activity score) to trunk FM development during emerging adulthood. CONCLUSIONS: Young adults with higher metabolic risk at 36 years of age had greater trunk FM development during both adolescence and emerging adulthood, supporting the need for intervention at both these critical periods of fat accrual.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».