Treatment Patterns, Health Care Resource Utilization, and Health Care Cost Associated with Atypical Antipsychotics or Guanfacine Extended Release in Children and Adolescents with Attention-Deficit/Hyperactivity Disorder in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To assess treatment patterns, health care resource utilization, and health care costs associated with use of atypical antipsychotics (AAPs) or the nonstimulant guanfacine extended release (GXR) after stimulant therapy for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD). In Canada, GXR is approved as a monotherapy for children and adolescents with ADHD or as an adjunct to stimulants, and AAPs are commonly used off-label as an adjunct to stimulants. Methods: Health care claims data (January 1, 2007 to March 31, 2016) from Quebec's provincial health plan were assessed for individuals with ADHD, 6–17 years of age, who received ≥1 stimulant followed by a first AAP or GXR prescription (index medication), without a diagnosis for which AAPs are indicated. Results: Overall, 1327 individuals were included (AAPs, 1098; GXR, 229). Rates of discontinuation, augmentation, or switching of the index medication did not differ between AAPs and GXR during the first follow-up year. Discontinuation rates were significantly lower with GXR than with AAPs during the second year (22.0% vs. 35.9%; p = 0.03). GXR and AAPs resulted in similar increases in total health care cost. In GXR users, the increase in prescription drug cost after 6 months was higher than in AAP users, whereas the increase in overall medical cost was higher with AAPs than GXR, owing to more psychiatric department visits. Conclusions: In children and adolescents with ADHD who used AAPs or GXR after stimulants, secondary treatment changes were similar with both treatments after 1 year, but discontinuation rates were significantly lower with GXR than with AAPs in the second year. The greater increase in prescription cost with GXR was balanced by a greater increase in overall medical costs with AAPs, resulting in no overall difference in total health care cost between the two treatments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».