A transient amphipathic helix in PCSK9’s prodomain facilitates low-density lipoprotein binding
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Proprotein convertase subtilisin/kexin type-9 (PCSK9) is a ligand of low-density lipoprotein receptor (LDLR) that promotes LDLR degradation in late endosomes/lysosomes. In human plasma, 30-40% of PCSK9 is bound to LDL particles; however, the physiological significance of this interaction remains unknown. LDL binding in vitro requires a disordered N-terminal region in PCSK9’s prodomain. Here we report that peptides corresponding to a predicted amphipathic α-helix in the prodomain N-terminus adopted helical structure in a membrane-mimetic environment; this effect was greatly enhanced by an R46L substitution representing an athero-protective PCSK9 loss-of-function mutation. A helix-disrupting proline substitution within the putative α-helical motif in full-length PCSK9 lowered LDL binding affinity >5-fold. Modeling studies suggested the transient α-helix aligns multiple polar residues to interact with positive-charged residues in the C-terminal domain. Gain-of-function PCSK9 mutations associated with familial hypercholesterolemia (FH) and clustered at the predicted interdomain interface (R469W, R496W, F515L) inhibited LDL binding, which was abolished for the R496W variant. These studies inform on allosteric conformational changes in PCSK9 required for high-affinity binding to LDL particles. Moreover, we report the initial identification of FH-associated mutations that diminish the ability of PCSK9 to bind LDL, supporting that LDL association in the circulation inhibits PCSK9 activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».