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Enregistrement W2969534506 · doi:10.1002/aenm.201902125

An Air‐Stable and Dendrite‐Free Li Anode for Highly Stable All‐Solid‐State Sulfide‐Based Li Batteries

2019· article· en· W2969534506 sur OpenAlexafffund
Jianwen Liang, Xiaona Li, Yang Zhao, Lyudmila V. Goncharova, Weihan Li, Keegan R. Adair, Mohammad Norouzi Banis, Yongfeng Hu, Tsun‐Kong Sham, Huan Huang, Li Zhang, Shangqian Zhao, Shigang Lu, Ruying Li, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAdvanced Energy Materials · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesWestern UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMaterials scienceAnodeDendrite (mathematics)MetalX-ray photoelectron spectroscopySulfideChemical engineeringElectrolyteElectrochemistrySolid solutionElectrodeMetallurgyPhysical chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Li metal is a promising anode material for all‐solid‐state batteries, owing to its high specific capacity and low electrochemical potential. However, direct contact of Li metal with most solid‐state electrolytes induces severe side reactions that can lead to dendrite formation and short circuits. Moreover, Li metal is unstable when exposed to air, leading to stringent processing requirements. Herein, it is reported that the Li3PS4/Li interface in all‐solid‐state batteries can be stabilized by an air‐stable LixSiSy protection layer that is formed in situ on the surface of Li metal through a solution‐based method. Highly stable Li cycling for over 2000 h in symmetrical cells and a lifetime of over 100 cycles can be achieved for an all‐solid‐state LiCoO2/Li3PS4/Li cell. Synchrotron‐based high energy X‐ray photoelectron spectroscopy in‐depth analysis demonstrates the distribution of different components within the protection layer. The in situ formation of an electronically insulating LixSiSy protection layer with highly ionic conductivity provides an effective way to prevent Li dendrite formation in high‐energy all‐solid‐state Li metal batteries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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