Systems Readiness for Improved Monitoring and Evaluation with Specific Reference to the Micro Small and Medium Enterprises Sector in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
The Federal Ministry of Industry, Trade and Investment (FMITI) is mandated by law to provide support services and creating conducive business environment that supports the transformation of both small and large scale industries in Nigeria.The FMITI mandate and task is facilitated through its subsidiary, the Small Medium Enterprises Development Agency of Nigeria (SMEDAN).This is against the background that the parastatal will facilitate development (if well supported) by triggering production, employment opportunities and growth.Especially in Nigeria, where the informal sector employs more people than the formal sector, but with declining affluences of micro and small businesses, questions must be asked concerning the effectiveness of the institution's programmes and policies in revitalising, sustaining as well as growing the micro, small and medium enterprises (MSMEs) sector.In this paper, literature on monitoring and evaluation (M&E), legislative framework linked to the functioning of small and medium business sector is extensively reviewed.Furthermore, this paper will critically evaluate SMEDAN mandate to provide support services that will transform the informal sector of the Nigerian economy using existing monitoring and evaluation systems of selected programmes and policies put in place by the agency to indicate readiness (or lack thereof) of the current system to further develop the micro, small and medium enterprises (MSMEs) sector of the economy.This paper adopts qualitative and quantitative methodologies.It is anticipated that findings from this research-based paper will present lessons which can be harnessed to better reposition monitoring and evaluation systems hence, ensure effectiveness of future programmes and policies that will generate employment opportunities through SMEDAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».