Development and field testing of a tool to elicit women's preferences among cervical cancer screening modalities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of the present study is to describe the development and field testing of a preference-elicitation tool for cervical cancer screening, meeting International Patient Decision Aids Standards (IPDAS) quality criteria. METHODS: We developed a tool designed to elicit women's preferences among cervical cancer screening modalities. The Ottawa Decision Support Framework and IPDAS systematic development process guided the design, and we followed IPDAS criteria for conducting a field test in a real-world setting. Using social media recruitment strategies, we identified a convenience sample of Ontario women who were currently eligible for cervical screening to test the tool. We evaluated the feasibility, acceptability, balance of information, and ability to elicit women's informed, values-based preferences using an online survey embedded in the tool. RESULTS: Twenty-five women participated in the field test. Participants were aged 20 to 63 years , and identified as predominantly white (88%), living in Northern Ontario (68%), and most had university education (75%). Most participants (72%) considered the length of the website as "just right," and 100% indicated that they would find the tool useful for decision-making. Over two-thirds (68%) of participants perceived the information in the tool as "balanced." Almost all (92%) participants scored at least 4 out of 7 on the knowledge quiz, and most participants (84%) selected their preference in an informed, values-based way. CONCLUSION: The results from our field test of this tool provide preliminary evidence of the tool's feasibility, acceptability, balance, and ability to elicit women's informed, values-based preferences among available cervical screening modalities. Further research should elicit the distribution of preferences of cervical screening modalities in other regions, using a sample who represents the screening population and a rigorous study design. It will be important for researchers and screening programmes to evaluate the tool's ability to elicit women's informed, values-based preferences compared with educational materials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,072 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».