Limited Sampling Strategy for the Estimation of Mycophenolic Acid and its Acyl Glucuronide Metabolite Area under the Concentration-Time Curve in Japanese Lung Transplant Recipients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The dose of mycophenolate mofetil (MMF) used to prevent rejection after lung transplantation is often adjusted based on the 12-hour area under the concentration-time curve (AUC0-12) of mycophenolic acid (MPA). A limited sampling strategy (LSS) is useful to define the pharmacokinetic (PK) profiles of MPA and mycophenolic acid acyl glucuronide (AcMPAG). Therefore, this study aimed to design a LSS based on multiple linear regression for estimating the AUC0-12 of MPA and AcMPAG at the minimum blood sampling points in Japanese lung transplant patients with concomitant tacrolimus. METHODS: Forty-five lung transplantation recipients were enrolled in a PK study of MPA, mycophenolic acid glucuronide (MPAG), and AcMPAG. The plasma MPA, MPAG, and AcMPAG concentrations were determined just before and at 0.5, 1, 2, 4, 8, and 12 hours after dosing. The AUC0-12 of MPA and AcMPAG was calculated using a linear trapezoidal rule from the plasma concentration of each blood sampling time. LSS was used to develop models for estimated AUC in the model group (n = 23) and was evaluated in the validation group (n = 22). RESULTS: The best three time-point equation was 4.04 + 1.64·C1 + 3.08·C4 + 5.17·C8 for MPA, and -0.13 + 3.01·C1 + 3.51·C4 + 5.74·C8 for AcMPAG. The prediction errors (PE) and the absolute prediction errors (APE) were within the clinically acceptable ± 5% and 15% range, respectively (MPA: PE = 2.00%, APE = 11.66%, AcMPAG: PE = 0.98%, APE = 14.69%). The percentage of estimated AUC0-12 within ± 15% of the observed AUC0-12 was 77.27% for MPA and 81.82% for AcMPAG. CONCLUSION: LSS using three time-point (C1, C4, and C8) provides the most reliable and accurate simultaneous estimation of the AUC0-12 of MPA and AcMPAG in Japanese lung transplant patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».