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Enregistrement W2969549529 · doi:10.22215/etd/2015-11015

A Tale of Two Flexibilities: Preschoolers' Developing Consecutive and Concurrent Cognitive Flexibility Skills

2015· dissertation· en· W2969549529 sur OpenAlexaff
Gal Podjarny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCreativity in Education and Neuroscience
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitive flexibilityCognitionFlexibility (engineering)PsychologyCognitive psychologyCognitive skillDevelopmental psychologyComputer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive flexibility is the ability to think of something in more than one way.Research examining cognitive flexibility in 3-to 5-year-olds typically focuses on consecutive cognitive flexibility-the ability to consider several dimensions of a single stimulus one after another (e.g., sorting cards depicting blue boats and red rabbits by colour and then by shape).However, relatively little research examines preschoolers' concurrent cognitive flexibility skills-their ability to coordinate several dimensions of a single stimulus simultaneously (e.g., understanding that a blue boat can be both blue and a boat at the same time).The current work focuses on emerging concurrent cognitive flexibility skills in preschoolers.In Study 1, though a structural differentiation between consecutive and concurrent cognitive flexibility was not supported, an exploration of the data suggested that these skills are affected differently by abstraction demands-whether children had to induce the relevant dimensions on their own or were told which dimensions to consider.In this study, 121 preschoolers (Mage = 48.12months; SD = 5.37) received 6 different cognitive flexibility tasks.Consistent with Jacques and Zelazo's (2005) review, children found deductive tasks-tasks in which the experimenter provides all the information to the participants-easier than inductive tasks-tasks that required children to identify the relevant dimensions themselves-in the context of consecutive cognitive flexibility.In contrast, these children found inductive concurrent cognitive flexibility tasks easier than deductive concurrent cognitive flexibility tasks, indicating that abstraction demands affect children's performance on these two cognitive flexibility skills differently.In Study 2, this finding was partially replicated using an experimental design: under certain conditions, 5-year-olds (N = 76) found concurrent Deepthi Kamawar.Deepthi has encouraged me to ask questions and challenged me to come up with better answers.She supported me throughout this project and, indeed, the last eight years of my life.She is a mentor and a role model, and showed me more patience than I had reason to hope for.She made me a researcher and a clear thinker and her voice will follow me in every professional endeavour.I had fantastic committee members with whom I was honoured to work.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,386 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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