Immunotherapy prevents long-term disability in relapsing multiple sclerosis over 15 years
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Objective Whether immunotherapy improves long-term disability in multiple sclerosis has not been satisfactorily demonstrated. This study examined the effect of immunotherapy on long-term disability outcomes in relapsing-remitting multiple sclerosis. Methods We studied patients from MSBase followed for ≥1 year, with ≥3 visits, ≥1 visit per year and exposed to a multiple sclerosis therapy, and a subset of patients with ≥15-year follow-up. Marginal structural models were used to compare the hazard of 12-month confirmed increase and decrease in disability, EDSS step 6 and the incidence of relapses between treated and untreated periods. Marginal structural models were continuously re-adjusted for patient age, sex, pregnancy, date, disease course, time from first symptom, prior relapse history, disability and MRI activity. Results 14,717 patients were studied. During the treated periods, patients were less likely to experience relapses (hazard ratio 0.60, 95% confidence interval 0.43–0.82, p=0.0016), worsening of disability (0.56, 0.38-0.82, p=0.0026) and progress to EDSS step 6 (0.33, 0.19-0.59, p=0.00019). Among 1085 patients with ≥15-year follow-up, the treated patients were less likely to experience relapses (0.59, 0.50–0.70, p=10 -9 ) and worsening of disability (0.81, 0.67-0.99, p=0.043). Conclusions Continued treatment with multiple sclerosis immunotherapies reduces disability accrual (by 19-44%), the risk of need of a walking aid by 67% and the frequency of relapses (by 40-41%) over 15 years. A proof of long-term effect of immunomodulation on disability outcomes is the key to establishing its disease modifying properties.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».