Impact of One-Health framework on vaccination cost-effectiveness: A case study of rabies in Ethiopia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Livestock losses due to rabies and health and the corresponding benefits of controlling the disease are not often considered when the cost-effectiveness of rabies control is evaluated. In this research, assessed the benefits of applying a One Health perspective that includes these losses to the case of canine rabies vaccination in Ethiopia. We constructed a dynamic epidemiological model of rabies transmission. The model was fit to district-specific data on human rabies exposures and canine demography for two districts with distinct agro-ecologies. The epidemiological model was coupled with human and livestock economic outcomes to predict the health and economic impacts under a range of vaccination scenarios. The model indicates that human exposures, human deaths, and rabies-related livestock losses would decrease monotonically with increasing vaccination coverage. In the rural district, all vaccination scenarios were found to be cost-saving compared to the status quo of no vaccination, as more money could be saved by preventing livestock losses than would be required to fund the vaccination campaigns. Vaccination coverages of 70% and 80% were identified as most likely to provide the greatest net health benefits at the WHO cost-effectiveness threshold over a period of 5 years, in urban and rural districts respectively. Shorter time frames led to recommendations for higher coverage in both districts, as did even a minor threat of rabies re-introduction. Exclusion of rabies-related livestock losses reduced the optimal vaccination coverage for the rural district to 50%. This study demonstrated the importance of including all economic consequences of zoonotic disease into control decisions. Analyses that include cattle and other rabies-susceptible livestock are likely better suited to many rural communities in Africa wishing to maximize the benefits of canine vaccination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle