A prognostic role for non-thyroidal illness syndrome in chronic renal failure:a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Chronic renal failure (CRF) is a serious disease that has become a burden on global and local economics and public health. In addition, non-thyroidal illness syndrome (NTIS) has become increasingly more prevalent in CRF patients. Materials and methods A data search was conducted on the PubMed/Medline, Cochrane Library, Web of Science, Embase, and CBM databases to identify studies up to November 1st, 2018, that compared low T3 and normal T3 levels in patients with CRF. Data analysis was done by calculating the relative risks (RR) and 95% confidence intervals (95% CI) and continuous variables were described by weighted mean difference (WMD) and 95% CI. The efficacy outcomes included renal function and mortality. The Newcastle-Ottawa Scale and Agency for Healthcare Research and Quality scale were used to assess the quality of the cohort and cross-sectional studies, respectively. A funnel plot was used to identify publication bias. Results Seventeen studies with a total of 4593 patients were finally included in the analysis. Among the 17 studies, 11 reported the mortality of CRF patients with low T3 and normal T3 levels. Subgroups were assigned according to different follow-up times and different methods of treatment. The mortality rate in the low T3 group was much higher than in the normal T3 group. 11 studies reported creatinine (Cr) results in patients with low T3 and normal T3 levels and our analysis found no significant differences between the two groups (95%CI: 0.46–0.25; P -heterogeneity = 0.000; P = 0.559). Five studies reported uric acid results and we found no significant differences between the two groups (95%CI: 0.08–0.22; P -heterogeneity = 0.438; P = 0.377). Five studies reported the urea levels in the two groups and our analysis found no significant differences (95%CI: 1.60–1.23; I 2 = 0.0%; P -heterogeneity = 0.498; P = 0.798). Conclusion Low T3 had a greater impact on the short-term prognosis of patients with CRF than on the long-term prognosis. NTIS did not cause substantial kidney damage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».