MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2969559908

Research Advance and Prospect on New and Breeding of High-tech for Landscape and Ornamental Plants

2004· article· en· W2969559908 sur OpenAlexvenueno aff
Kongshu Ji

Notice bibliographique

Revue分子植物育种 · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Genetic and Mutation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrnamental plantMutation breedingMolecular breedingPlant breedingBiotechnologyBiologyAgroforestryEcologyAgronomy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the development on landscape market, research on breeding of landscape and ornamental plants was developed fast. Base on the traditional breeding techniques, breeding of new and high-techs in landscape and ornamental plants,including modern biotechnology, space mutation breeding, low energy ion breeding were reviewed.Mainly, current research advances were discussed on genetic and cell engineering technologies exploiting in plant stature and flower shape, color and fragrance, growth and development, life lengthening, pest and disease resistance, and adverse circumstance tolerance. Research situation and advances on breeding of space mutation and low energy ion, and relation techniques used for bring forth new germplasms of landscape and ornamental plants were reviewed. Research advances of the related departments at home were also introduced. The prospect was made for breeding techniques of landscape and ornamental plants, focused on development breeding of modern biotechnology, space mutation and low energy ion for landscape and ornamental plants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue分子植物育种Même sujetPlant Genetic and Mutation StudiesTravaux en français237 207